HawkAI pour les vétérinaires

Le premier algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire utilisant des données animales.
Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - HawkAI MRI

Optimisez votre IRM avec des images 30 % plus nettes et 2 fois plus rapides

HawkAI est un algorithme d’apprentissage profond pour l’IRM vétérinaire qui offre aux vétérinaires des capacités d’imagerie de pointe. Il permet des acquisitions plus rapides et une amélioration significative de la qualité des images, sans nécessiter de changement de matériel. HawkAI réduit le temps d’acquisition de moitié, améliore la netteté des images de 30 % et s’intègre parfaitement à tous les systèmes IRM.

Il préserve le contraste, augmente la résolution spatiale et réduit le bruit, produisant ainsi des images plus nettes, plus interprétables, sans compromettre les détails anatomiques. Grâce à HawkAI, les vétérinaires accèdent plus rapidement à des données plus claires, ce qui leur permet de prendre des décisions plus sûres, d’améliorer la prise en charge des patients et de mieux préparer les interventions chirurgicales.

De meilleurs soins aux patients

L’IA accélère les examens IRM par 2 X, réduisant le temps d’anesthésie jusqu’à 50 % et accélérant la préparation des cas chirurgicaux.

Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - T1 3D MRI HawkAI

Qualité d'image

HawkAI améliore la clarté des images de 30 %, en maintenant le contraste et la résolution tout en réduisant le bruit.

Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - T2W MRI HawkAI

Compatibilité

HawkAI est compatible avec tous les fabricants d’IRM, y compris les plateformes d’ancienne génération, et fonctionne de manière transparente de 0,25T à l’IRM à très haut champ (jusqu’à 11,7T).

Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - T2W MRI HawkAI

Basé dans le Cloud

S’intègre parfaitement aux systèmes PACS. Bénéficie d’une installation rapide grâce à notre solution basée sur le cloud et à des connexions VPN sécurisées.

Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - T2 FLAIR MRI HawkAI

Témoignage

«L’amélioration de la qualité de l’image sur les séquences sagittales T2w était évidente. La capacité de débruitage d’HawkAI a fait une différence significative, en particulier dans un cas aussi critique et complexe. Elle a apporté une plus grande clarté, nous aidant à confirmer les résultats en toute confiance, même avec les défis d’une faible épaisseur de coupe et d’un balayage rapide».

Dr. Konrad Jurina – Spécialiste en neurologie vétérinaire certifié par le conseil d’administration (ECVN) – Témoignage complet ici

Dr. Konrad Jurina

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Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - Transversal T2W HawkAI

HawkAI sur des images équines ⬇️

Veterinary MRI Deep Learning algorithm - Transversal T2W MRI HawkAI
Veterinary MRI Deep Learning algorithm - Hallmarq 0.27T Foot STIR MRI HawkAI
Veterinary MRI Deep Learning algorithm - Hallmarq 0.27T Foot T2W MRI HawkAI
Veterinary MRI Deep Learning algorithm - Hallmarq 0.27T Foot T2W MRI HawkAI
Veterinary MRI Deep Learning algorithm - Hallmarq 0.27T Foot STIR MRI HawkAI
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