Papiers scientifiques

À des fins de recherche, scientifiques et éducatives uniquement. Toutes les données et tous les résultats sont destinés à un usage expérimental.

Nos papiers

IRM quantitative pour le diagnostic des lésions cérébrales chez les chiens et les chats : Une vue d'ensemble

Cassandra's paper

Un algorithme de débruitage par apprentissage profond basé sur DICOM vétérinaire peut améliorer la qualité subjective et objective des images d'IRM cérébrale

A Veterinary DICOM-Based Deep Learning Denoising Algorithm Can Improve Subjective and Objective Brain MRI Image Quality

HawkAI : débruitage d'images IRM vétérinaire à faible champ avec apprentissage profond pour des acquisitions plus rapides

HawkAI: Denoising low-field vet-MR images with deep learning for faster acquisitions

Nos documents techniques

Évaluation du volume tumoral dans un modèle murin de cancer colorectal à l'aide de la technologie MRI

Image White paper HawkCell Antineo

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