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Articles scientifiques

Explorez nos articles scientifiques et livres blancs sur l’IRM vétérinaire, le débruitage par deep learning, les lésions cérébrales et la recherche en imagerie préclinique.

Nos articles

Lésions cérébrales

IRM quantitative

Publié le 27 septembre 2024

Que peut révéler l’IRM quantitative sur les lésions cérébrales chez les chiens et les chats ?

L’IRM quantitative fournit des données mesurables pour caractériser les lésions cérébrales chez les chiens et les chats.

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Débruitage basé sur DICOM

Qualité de l’IRM cérébrale

Publié le 13 février 2025

Le débruitage par deep learning améliore-t-il la qualité de l’IRM cérébrale vétérinaire ?

Chez les chiens et les chats, le débruitage basé sur DICOM a augmenté le SNR et le CNR sur trois séquences d’IRM cérébrale.

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Débruitage d’images IRM vétérinaires à bas champ

Acquisition plus rapide

Publié le 18 février 2025

HawkAI peut-il permettre une IRM vétérinaire à bas champ plus rapide ?

HawkAI a permis une acquisition IRM à bas champ 2× plus rapide, sans perte majeure de qualité d’image.

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Nos documents techniques

Évaluation du volume tumoral

Technologie IRM

Publié le 21 janvier 2025

L’IRM peut-elle évaluer le volume tumoral dans un cancer colorectal murin orthotopique ?

Cette preuve de concept évalue l’IRM pour mesurer le volume tumoral de manière non invasive chez la souris.

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Modèle préclinique souris

Meilleure précision avec l’IRM

Publié le 26 juin 2025

L’IRM peut-elle mesurer la croissance tumorale de manière plus fiable que les pieds à coulisse ?

Dans ce modèle murin, l’IRM a mesuré le volume tumoral avec plus de sensibilité, de fiabilité et de reproductibilité.

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Découvrez comment l’IA redéfinit l’imagerie vétérinaire

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