研究者向けHawkAI

当社の前臨床MRI深層学習アルゴリズムで、研究の力をさらに高めましょう。
Preclinical MRI deep learning algorithm - HawkAI Research

HawkAIで前臨床イメージングに革命を起こそう

HawkAIは、畳み込みニューラルネットワークを基盤とした、臨床前MRI向けの深層学習アルゴリズムであり、特に後処理ソリューションとして設計されています。低SNRでノイズの多いMRIスキャンを、ハードウェアの変更を一切必要とせずに、高品質の画像に変換します

HawkAIは 、高度なノイズ除去および画像再構成技術を適用することで、画像の鮮明度を向上させ、信号対雑音比(SNR)を高め、解剖学的コントラストを維持します。その結果、生体イメージング研究において、再現性が向上し、より鮮明な画像が得られます。

この前臨床MRI向け深層学習アルゴリズムは、スキャン時間を短縮するだけでなく、前臨床イメージングプラットフォームにおけるワークフロー全体の効率も向上させます。すべてのMRIシステムに対応するHawkAIは、研究者がより信頼性の高い定量的データを取得し、麻酔時間を短縮できるよう支援します。

研究の進歩を促進する

当社の深層学習アルゴリズムの力を活用して、イノベーションを推進し、発見を加速させ、最終的には患者ケアを向上させましょう

Preclinical MRI deep learning algorithm - Research advancements HawkAI

画質

HawkAIは、コントラストと解像度を維持しながらノイズを低減し、画像の鮮明度を30%向上させます。
画像品質に関する事例研究はこちらをご覧ください。

多価

HawkAIはあらゆるコントラストで使用できます。
*拡散強調画像については開発中です。

多価

HawkAIは、旧世代のプラットフォームを含むあらゆるMRIメーカーと互換性があり 、0.25Tから超高磁場MRI(最大11.7T)までシームレスに動作します。

 

クラウドベース

HawkAIはPACSシステムとシームレスに統合します。クラウドベースのソリューションと安全なVPN接続により、迅速なインストールが可能です。

Preclinical MRI deep learning algorithm - Cloud HawkAI

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