Revolucione a imagiologia pré-clínica com HawkAI
HawkAI é um algoritmo de deep learning para ressonância magnética pré-clínica, concebido especificamente como uma solução de pós-processamento baseada em redes neuronais convolucionais. Transforma exames de RM com baixo SNR e ruído em imagens de alta qualidade, sem exigir quaisquer alterações de hardware.
Ao aplicar técnicas avançadas de denoising e reconstrução de imagem, HawkAI melhora a clareza da imagem, aumenta a relação sinal-ruído (SNR) e preserva o contraste anatómico. O resultado: maior reprodutibilidade e detalhes mais nítidos para estudos de imagiologia in vivo.
Este algoritmo de deep learning para ressonância magnética pré-clínica não só acelera os tempos de aquisição, como também aumenta a eficiência global do fluxo de trabalho em plataformas de imagiologia pré-clínica. Compatível com todos os sistemas de ressonância magnética, HawkAI apoia os investigadores na obtenção de dados quantitativos mais fiáveis, reduzindo simultaneamente a duração da anestesia.
