Papiers scientifiques

À des fins de recherche, scientifiques et éducatives uniquement. Toutes les données et tous les résultats sont destinés à un usage expérimental.

Nos papiers

IRM quantitative pour le diagnostic des lésions cérébrales chez les chiens et les chats : Une vue d'ensemble

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Cassandra's paper

Un algorithme de débruitage par apprentissage profond basé sur DICOM vétérinaire peut améliorer la qualité subjective et objective des images d'IRM cérébrale

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Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - HawkAI Paper#1

HawkAI : débruitage d'images IRM vétérinaire à faible champ avec apprentissage profond pour des acquisitions plus rapides

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Algorithme d'apprentissage profond pour l'IRM vétérinaire - HawkAI Paper#2

Nos documents techniques

Évaluation du volume tumoral dans un modèle murin de cancer colorectal à l'aide de la technologie MRI

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Image White paper HawkCell Antineo - MRI assessing tumor

L'IRM pour suivre l'évolution d'un lymphome implanté par voie sous-cutanée dans un modèle préclinique de souris

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ANTINEO X HAWKCELL

Découvrez comment l’IA redéfinit l’imagerie vétérinaire

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