Révolutionnez l'imagerie préclinique avec HawkAI
HawkAI est un algorithme d’apprentissage profond pour l’IRM préclinique, spécialement conçu comme solution de post-traitement basée sur des réseaux de neurones convolutifs. Il transforme les images IRM bruitées à faible SNR en images de haute qualité, sans nécessiter de modification matériel.
En appliquant des techniques avancées de débruitage et de reconstruction d’image, HawkAI améliore la netteté des images, augmente le rapport signal/bruit (SNR) et préserve le contraste anatomique. Résultat : une meilleure reproductibilité et des détails plus nets pour les études d’imagerie in vivo.
Cet algorithme d’apprentissage profond pour l’IRM préclinique ne se contente pas d’accélérer les temps d’acquisition, il améliore également l’efficacité globale des flux de travail sur les plateformes d’imagerie préclinique. Compatible avec tous les systèmes IRM, HawkAI aide les chercheurs à obtenir des données quantitatives plus fiables tout en réduisant la durée d’anesthésie.
