HawkCBCT es un algoritmo de aprendizaje profundo para CBCT veterinario diseñado para redefinir los estándares de imagen. Ofrece escaneos más nítidos, una mejor visualización de los tejidos blandos y un flujo de trabajo más rápido y eficiente.

HawkCT es un algoritmo de aprendizaje profundo para TC veterinaria diseñado para definir un nuevo estándar en imagen. Ofrece escaneos más rápidos, menor exposición a la radiación y una calidad de imagen más nítida.

Expertos manejan su resonancia magnética, diagnosticando y resolviendo problemas de aplicación. Con el apoyo de los ingenieros de aplicación de HawkCell y físicos de resonancia magnética cuando sea necesario.

Accede a más de 100 protocolos de RM veterinaria totalmente estandarizados y específicos para animales, para cualquier tamaño de paciente y configuración de bobina, desarrollados con más de una década de investigación en colaboración con expertos certificados.

Basados en las recomendaciones del ACVR y del ECVDI, nuestros protocolos están diseñados para todas las aplicaciones, como neurología, medicina interna y ortopedia.

HawkAI es un algoritmo de posprocesamiento basado en redes neuronales convolucionales que permite obtener imágenes de resonancia magnética con una alta relación señal-ruido a partir de exploraciones con ruido. Esta tecnología agiliza las exploraciones y mejora el flujo de trabajo en las plataformas de imagen preclínica.

Mantiene el contraste y aumenta la resolución espacial al tiempo que reduce el ruido. HawkAI es compatible con todos los fabricantes y sistemas de resonancia magnética, integrándose de forma segura mediante VPN a través de conexiones en la nube. Entrenado con más de 50.000 imágenes de resonancia magnética reales emparejadas, ofrece mayor precisión y un sólido rendimiento en la reducción de ruido, validado de forma independiente por líderes de opinión clave en el sector.