HawkCBCT é um algoritmo de deep learning para CBCT veterinária, concebido para redefinir os padrões de imagiologia. Proporciona exames mais nítidos, melhor visualização dos tecidos moles e um fluxo de trabalho mais rápido e eficiente.

HawkCT é um algoritmo de deep learning para CT veterinária, concebido para definir um novo padrão em imagiologia. Proporciona exames mais rápidos, menor exposição à radiação e uma qualidade de imagem mais nítida.

Especialistas operam a sua ressonância magnética, diagnosticando e resolvendo problemas de aplicação. Com o apoio dos engenheiros de aplicação da HawkCell e de físicos de RM, sempre que necessário.

Aceda a mais de 100 protocolos de RM animal padronizados, adaptados a qualquer paciente e bobina, desenvolvidos com especialistas certificados ao longo de mais de uma década de investigação. Com base nas recomendações ACVR e ECVDI, cobrem neurologia, medicina interna e ortopedia.

HawkAI é um algoritmo de pós-processamento baseado em redes neurais convolucionais que gera imagens de RM com SNR elevado a partir de aquisições ruidosas. Esta tecnologia acelera os exames e aumenta o fluxo de trabalho em plataformas de imagiologia pré-clínica.

O primeiro sistema de posicionamento veterinário para RM e TC. Otimize o posicionamento do paciente sem auxiliares tradicionais, como sacos de areia, cunhas de espuma, fita adesiva e tiras de Velcro, poupando tempo à equipa profissional. Adaptável a todas as morfologias animais.

Mantém o contraste e aumenta a resolução espacial, reduzindo simultaneamente o ruído. O HawkAI é compatível com todos os fabricantes e sistemas de RM, integrando-se de forma segura através de ligações VPN baseadas na cloud. Treinado com mais de 50.000 pares de imagens reais de RM, oferece maior precisão e um desempenho robusto na redução de ruído, validado de forma independente por líderes de opinião da indústria.