HawkCT

HawkCT est un algorithme d’apprentissage profond pour le scanner vétérinaire, conçu pour définir un nouveau standard en imagerie. Il offre des examens plus rapides, une exposition réduite aux rayonnements et une qualité d’image plus nette.

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HawkExpertise

Des experts font fonctionner votre IRM, diagnostiquent et résolvent les problèmes d’application. Avec le soutien des ingénieurs d’application HawkCell et des physiciens de l’IRM si nécessaire.

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HawkProtocols

Accédez à plus de 100 protocoles d’IRM spécifiques aux animaux, entièrement standardisés, pour toute taille de patient et toute configuration de bobine, développés après plus d’une décennie de recherche en collaboration avec des experts certifiés par le conseil d’administration.
Basés sur les recommandations de l’ACVR et de l’ECVDI, nos protocoles sont conçus pour toutes les applications : neurologie, médecine interne, orthopédie.

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HawkAI pour les Chercheurs

HawkAI est un algorithme de post-traitement basé sur des réseaux neuronaux convolutifs qui fournit des images IRM améliorées à haute résolution à partir de scans bruyants. Cette technologie permet d’accélérer les scans et d’améliorer le flux de travail sur les plateformes d’imagerie préclinique.

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HawkSpine

Le premier positionneur d’IRM et Scanner spécialement conçu pour un usage vétérinaire. Optimise le positionnement du patient sans les aides au positionnement traditionnelles, comme les sacs de sable, les cales en mousse, les rubans adhésifs et les bandes Velcro, afin de faire gagner du temps au personnel professionnel. Adaptable à toutes les morphologies animales.

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HawkAI pour les Vétérinaires

Il préserve le contraste et améliore la résolution spatiale tout en réduisant le bruit. HawkAI est compatible avec tous les fabricants et systèmes IRM, s’intégrant en toute sécurité via VPN grâce à des connexions cloud. Entraîné sur plus de 50 000 paires d’IRM réelles, il offre une précision accrue et une performance de débruitage robuste, validée de façon indépendante par des leaders d’opinion du secteur.

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HawkCell