Ce partenariat associe les systèmes d’imagerie de Rayvision à HawkCBCT, la technologie d’IA de HawkCell spécialement développée pour le CBCT vétérinaire et entraînée sur des données animales. Ensemble, les deux entreprises souhaitent faciliter l’accès des structures vétérinaires à l’imagerie 3D avancée, en combinant des capacités cliniques élargies et un rapport qualité-prix attractif.
La croissance rapide de Rayvision constitue une base solide pour cette collaboration. Depuis 2024, Rayvision a déployé environ 500 systèmes en Chine et près de 100 systèmes à l’international. Son réseau croissant de distributeurs et de partenaires OEM représente une opportunité d’étendre l’accès à l’imagerie vétérinaire améliorée par l’IA, aussi bien sur les marchés établis que sur les marchés émergents.
Les deux entreprises identifient un potentiel considérable encore inexploité parmi les structures vétérinaires qui utilisent actuellement la radiographie numérique (DR). L’adoption du CBCT permet à ces établissements d’aller au-delà de la radiographie conventionnelle en 2D et d’accéder à des vues en coupe et en trois dimensions de l’anatomie animale. Leur ambition commune est de rendre cette évolution plus accessible et économiquement attractive pour les structures vétérinaires au quotidien.
HawkCBCT est conçu pour réduire le bruit des images, améliorer leur clarté et renforcer la visibilité des tissus mous, afin d’aider les professionnels vétérinaires à interpréter les examens avec davantage de confiance.
En associant ces capacités aux plateformes CBCT de Rayvision, ce partenariat vise à permettre aux structures vétérinaires d’obtenir des informations plus exploitables à partir de leurs examens et de mieux valoriser leurs investissements en équipements d’imagerie.
Cette collaboration portera sur l’intégration de HawkCBCT dans les workflows d’imagerie de Rayvision, l’accompagnement des distributeurs et la formation des professionnels vétérinaires, ainsi que la collecte de leurs retours pour orienter les futurs développements.
L’objectif est de faciliter l’adoption de l’amélioration d’image par l’IA et de répondre aux besoins cliniques des utilisateurs actuels comme des structures vétérinaires investissant pour la première fois dans le CBCT.
